一种结构化数据关系特征抽取和表示模型

• 作者: 徐蔚然 洪立印
• 来源期刊: 软件
• 学科: 工学
• 关键词: 自然语言处理 实体特征抽取 实体关系挖掘
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 理论计算机科学
• 页码范围: 148-151
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4180字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-6970.2013.12.037

摘要

WAF（词激活力）是一种基于统计的描述词与词关系的算法,WAF不单纯是考虑的词之间的关联，还考虑了词前后顺序，词与词之间的距离，包含了概率和语言规则两种信息量。本文提出一种实体结构化数据的关系特征抽取算法，并基于该特征实现实体聚类。首先提取出实体结构化数据的语义和语境特征，以此来文本建模，然后对每个属性基于WAF值进行相似度计算，最后进行实体聚类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐蔚然	北京邮电大学模式识别实验室	22	369	9.0	19.0
2	洪立印	北京邮电大学信息与通信工程学院	1	12	1.0	1.0