基于Contourlet域HMT似然概率的图像融合方法

• 作者: 刘坤 李晖晖
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 图像处理 图像融合 隐马尔可夫树(HMT)模型 Contourlet变换 似然概率
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 2031-2037
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

传统的基于Contourlet变换的图像融合方法大都忽略了Contourlet系数之间的相关性,导致特征信息的丢失.本文根据隐马尔可夫树(HMT)模型的两种状态和3组概率确定能有效捕获尺度间、尺度内的Contourlet系数特性的似然概率,设计了图像融合规则.实验结果表明,Contourlet域HMT模型应用于图像融合领域,能充分挖掘数据之间的相关性,为融合图像提取更全面、准确的特征纹理信息.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晖晖		45	640	14.0	23.0
2	刘坤		23	86	6.0	9.0