医学图像纹理分析的方法及应用

• 作者: 朱碧云 陈卉
• 来源期刊: 中国医学装备
• 学科: 医学
• 关键词: 纹理分析 纹理特征 特征提取 改进算法 医学图像
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 综述
• 页码范围: 77-81
• 页数: 5页
• 分类号: R445
• 字数: 4764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1672-8270.2013.08.028

摘要

医学图像中的纹理特征变化反映了机体的病理改变,因此,图像纹理分析对于疾病的鉴别诊断具有重要意义.目前,由于医学图像及其纹理的复杂性,尚未有一种通用的、适合各类医学图像的纹理分析方法.医学图像纹理分析中有4种常用的纹理特征提取方法,其每种纹理特征提取方法均存在优点和缺点.对不同医学影像(CT、MRI、B超及数字X线片)上肝部及肺部疾病的图像纹理分析表明,基于肝脏病变CT图像的计算机辅助诊断系统提取的纹理特征对图像内容有较好的区分性；通过纹理分析可对早期肺癌进行检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈卉	首都医科大学生物医学工程学院	59	663	12.0	25.0
2	朱碧云	首都医科大学生物医学工程学院	4	48	2.0	4.0