图像多阶特征对集的最优匹配模型

• 作者: 尹创业 李玉鑑 阳勇
• 来源期刊: 北京工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 多阶特征 加权二分图 最大权对集 Kuhn-Munkras算法
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1680-1687
• 页数: 8页
• 分类号: TP391.4
• 语种: 中文

摘要

针对图像匹配问题,提出了一种图像多阶特征对集的最优匹配模型.图像的多阶特征主要是指一阶、二阶和三阶特征,分别由单个特征点、特征点之间的边或者连接特征点的三角形来定义.最优匹配模型是一个以图像多阶特征为顶点集的加权二分图,其优点是权重参数可以直接计算,并能采用Kuhn-Munkras算法求解最大权对集.实验结果表明,该模型具有很好的鲁棒性,对于视频序列图像和涂鸦图像,即使在存在较大缩放、旋转和仿射变换的情况下,也能获得比较精确的匹配结果,其准确度通常优于OpenCV中著名的Flann和BruteForce匹配算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李玉鑑		57	357	10.0	17.0
2	阳勇		2	2	1.0	1.0
3	尹创业		2	2	1.0	1.0