基于多特征融合的图像匹配算法

• 作者: 廖仕荣 张泽均 林梦兰 程慧 董振鑫 詹仕华
• 来源期刊: 软件导刊
• 学科: 工学
• 关键词: 图像匹配 SIFT 视角变换 RILBP 特征融合
• 年，卷（期）: 2017,（7）
• 所属期刊栏目: 算法与语言
• 页码范围: 44-47
• 页数: 4页
• 分类号: TP312
• 字数: 3099字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11907/rjdk.171670

摘要

为解决SIFT算法在视角变换、对比度变换、尺度变换及旋转变换混合复杂情况下匹配精准度低的问题,提出一种结合SIFT和RILBP(rotation invariant LBP)的特征匹配算法.首先在图像SIFT特征点集上提取局部图像区域的RILBP特征向量;然后将SIFT的特征向量和RILBP特征向量融合成一个新的特征向量;其次,利用高维可扩展最近邻匹配算法实现两幅图像特征向量集之间的匹配;最后,使用VFC算法的筛选匹配策略对特征向量集进行筛选,找到两个特征向量集中的匹配对.实验结果表明,在视角变换和对比度较大的复杂情况下,该算法匹配精准度比SIFT算法提升了19.83%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	詹仕华	福建农林大学计算机与信息学院	26	312	9.0	17.0
2	董振鑫	福建农林大学计算机与信息学院	6	3	1.0	1.0
3	廖仕荣	福建农林大学计算机与信息学院	3	2	1.0	1.0
4	程慧	福建农林大学计算机与信息学院	3	2	1.0	1.0
5	林梦兰	福建农林大学计算机与信息学院	2	2	1.0	1.0
6	张泽均	福建农林大学计算机与信息学院	13	21	2.0	4.0