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摘要:
针对在计算3D集成成像过程中耗时较多的问题,采用了一种新的硬件加速方法——GPU加速,分别在不同透镜数目和三维物体复杂度下,对CPU和GPU的运算时间进行对比.结果表明:计算复杂度大于数据拷贝时间时,GPU的整体加速效果明显,并且随着计算复杂度的提高,加速效果越来越显著.
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文献信息
篇名 GPU加速在集成成像的应用
来源期刊 电视技术 学科 工学
关键词 GPU 集成成像 CUDA
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 数字视频
研究方向 页码范围 54-56
页数 3页 分类号 TN915.07
字数 2025字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 姚剑敏 福州大学物理与信息工程学院 86 238 8.0 10.0
2 郭太良 福州大学物理与信息工程学院 302 1102 15.0 21.0
3 徐胜 福州大学物理与信息工程学院 37 100 6.0 7.0
4 冯新凯 福州大学物理与信息工程学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
GPU
集成成像
CUDA
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电视技术
月刊
1002-8692
11-2123/TN
大16开
北京市朝阳区酒仙桥北路乙7号(北京743信箱杂志社)
2-354
1977
chi
出版文献量(篇)
12294
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21
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42632
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