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摘要:
将随机森林分类方法应用于岩爆等级判定问题中.选用洞室围岩最大的切向应力、岩石单轴抗压强度、抗拉强度、岩石弹性能量指数作为岩爆等级判定的因素,并按照不同的组合形式将其分为指标组Ⅰ和Ⅱ.以收集到的工程中的实际岩爆情况及数据作为训练样本,进行分析计算,建立岩爆等级判定的随机森分析模型.运用该分析模型对未参加训练的国内外工程实际岩爆情况进行判定,并与支持向量机及神经网络的判定结果进行比较.研究表明,指标组Ⅰ优于指标组Ⅱ;用随机森林、支持向量机和神经网络方法计算的正确率分别为100%、90%、80%.可见,随机森林方法判别能力强,误判率低,是解决岩爆等级判定的一条有效途径.
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文献信息
篇名 岩爆等级预测的随机森林模型及应用
来源期刊 中国有色金属学报(英文版) 学科
关键词 采矿工程 隧道工程 地下硐室 岩爆 随机森林
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 矿业工程·冶金工程·化学与化工
研究方向 页码范围 472-477
页数 6页 分类号
字数 712字 语种 英文
DOI 10.1016/S1003-6326(13)62487-5
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭康 中南大学资源与安全工程学院 49 743 13.0 26.0
2 李夕兵 中南大学资源与安全工程学院 486 10936 53.0 77.0
3 董陇军 中南大学资源与安全工程学院 82 1437 20.0 35.0
传播情况
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隧道工程
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岩爆
随机森林
研究起点
研究来源
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研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
中国有色金属学报(英文版)
月刊
1003-6326
43-1239/TG
大16开
湖南省长沙中南大学内
1991
eng
出版文献量(篇)
8260
总下载数(次)
2
总被引数(次)
61216
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