基于变换域单源点筛选的高效盲图像分离

• 作者: 余先川 张立保 徐金东 胡丹
• 来源期刊: 电子学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲图像分离 单源点 稀疏成分分析 潜变量分析 小波变换
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 学术论文
• 页码范围: 2193-2198
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 4010字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.11.013

摘要

在基于稀疏成分分析的盲图像分离中，有效聚类点数直接影响分离的速率和精度，针对此问题，提出一种基于变换域单源点筛选的高效盲图像分离算法。根据变换域单源点的定义及分析，通过比较混合图像的一级Haar小波对角分量与水平分量的绝对方向，筛选出“单源点”，有效地约简了参与估计混合矩阵的聚类点数，使信号特征更加稀疏。仿真实验结果表明，Haar小波域的单源点筛选方法能更快、更精确地估计混合矩阵，且统计直方图显示，该方法对潜在变量分析有所启发。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立保	北京师范大学信息科学与技术学院	39	259	10.0	14.0
2	余先川	北京师范大学信息科学与技术学院	72	548	13.0	21.0
3	胡丹	北京师范大学信息科学与技术学院	24	625	8.0	24.0
4	徐金东	北京师范大学信息科学与技术学院	14	71	5.0	8.0