超定情况下的基于稀疏成分分析的盲图像源分离

• 作者: 倪梦莹 周子力
• 来源期刊: 曲阜师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 超定 稀疏成分分析 盲源分离
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 物理科学
• 页码范围: 61-64
• 分类号: TP391
• 字数: 1557字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-5337.2012.03.012

摘要

讨论了超定情况下基于稀疏成分分析的盲图像源分离的问题,对线性聚类的条件及超定情况基于线性聚类的盲源分离做出了证明,通过准确的估计混合源的数目,对小波域基于稀疏成分分析的分离算法做了改进,给出了一种超定情况下的盲图像源分离方案.实验结果表明,改进的盲源分离算法能实现超定情况下的盲图像源分离,而直接利用稀疏成分分析的方法及经典的FastICA的方法分离结果均欠佳.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周子力	曲阜师范大学物理工程学院	24	128	7.0	10.0
2	倪梦莹	曲阜师范大学物理工程学院	8	40	3.0	6.0