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摘要:
标签传播社区发现方法LPA(Label Propagation Algorithm,简称LPA)和已有的一些算法相比具有算法复杂度低、思想简单、不需要指定社区数量等优点,但相比于传统社区发现方法(如GN)也有准确率较低的缺点.文章提出了一种改进的、基于节点局部相似性的标签传播算法LPALS (Label Propagation Algorithm based on Local Similarity,简称LPALS).实验结果表明,LPALS算法在提高准确率的同时也保证了算法具有较低的时间复杂度.
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内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 一种改进的标签传播快速社区发现方法
来源期刊 合肥工业大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 复杂网络 社区发现 标签传播 局部相似性
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机与信息工程
研究方向 页码范围 43-47
页数 5页 分类号 TP182
字数 3356字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-5060.2013.01.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾彩燕 北京交通大学计算机与信息技术学院 23 180 9.0 12.0
2 康旭彬 北京交通大学计算机与信息技术学院 1 22 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (30)
共引文献  (172)
参考文献  (11)
节点文献
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同被引文献  (48)
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研究主题发展历程
节点文献
复杂网络
社区发现
标签传播
局部相似性
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
合肥工业大学学报(自然科学版)
月刊
1003-5060
34-1083/N
大16开
合肥市屯溪路193号
26-61
1956
chi
出版文献量(篇)
7881
总下载数(次)
18
总被引数(次)
57827
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