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摘要:
立体图像质量评价是评价立体视频系统性能的有效途径,而如何利用人类视觉特性对立体图像质量进行有效评价是目前的研究难点.本文提出了一种基于视差空间图(DSI)的立体图像质量客观评价方法.首先,分别构造原始立体图像和失真立体图像的DSI图;然后,通过三维离散余弦变换(3 D-DCT)提取出反映图像质量和深度感知的特征信息,并采用主成分分析(PCA)进行特征降维,形成立体图像特征信息;最后,通过支持向量回归(SVR)建立立体图像特征与主观评价值的关系,从而预测得到立体图像质量的客观评价值.实验表明,对于对称立体图像库,Pearson线性相关系数(PLCC)和Spearman等级相关系数(SROCC)值均达到0.94以上;对于非对称立体图像库,PLCC和SROCC值分别达到0.94和0.91以上.结果表明,本文方法能够很好地预测人眼对立体图像的主观感知.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 基于视差空间图的立体图像质量客观评价方法
来源期刊 光电子·激光 学科 工学
关键词 立体图像质量评价 视差空间图(DSI) 三维离散余弦变换(3D-DCT) 特征降维 支持向量回归(SVR)
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 图像和信息处理
研究方向 页码范围 2409-2415
页数 7页 分类号 TN919.81
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郁梅 200 2051 21.0 40.0
2 蒋刚毅 180 2141 22.0 41.0
3 邵枫 72 276 10.0 14.0
4 姜求平 6 40 2.0 6.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (11)
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1998(1)
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研究主题发展历程
节点文献
立体图像质量评价
视差空间图(DSI)
三维离散余弦变换(3D-DCT)
特征降维
支持向量回归(SVR)
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电子·激光
月刊
1005-0086
12-1182/O4
大16开
天津市南开区红旗南路263号
6-123
1990
chi
出版文献量(篇)
7085
总下载数(次)
11
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导