一种基于中性集和均值漂移的彩色遥感图像非监督建筑物提取方法

• 作者: 于博 刘亚奇 牛铮 王力 陈方
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 工学
• 关键词: 均值漂移 中性集 图像分割 建筑物提取
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 1071-1075
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.1
• 字数: 2889字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2013)04-1071-05

摘要

建筑物的纹理和光谱信息的多样性一直是自动化识别的瓶颈.针对此问题,提出了一种彩色遥感图像建筑物提取方法,该算法结合中性集和均值漂移,对转换到中性集空间的影像进行均值漂移分割,生成以影像中主要地物类型为核心的光谱类别图像,提取建筑物.通过中性集空间的增强及分割,克服了传统均值漂移分割稳定性低、光谱不连续及信息混杂的缺陷,避免了地物识别前提取连通区等操作.实验证明,提出的算法可以简捷、完整、准确、稳定地提取建筑物,满足高分辨率遥感影像建筑物的提取要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈方	中国科学院遥感与数字地球研究所数字地球重点实验室	74	403	10.0	17.0
2	牛铮	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	170	4965	38.0	60.0
3	王力	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	113	1744	20.0	38.0
4	于博	中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室	10	81	5.0	9.0
8	刘亚奇		2	9	2.0	2.0