基于BP算法的地高辛血药浓度预测神经网络建模研究

• 作者: 郑景辉 黄康勤
• 来源期刊: 中国数字医学
• 关键词: BP神经网络 地高辛 血药浓度 建模
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 数字医学研究与应用
• 页码范围: 21-23
• 页数: 3页
• 字数: 2910字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-7571.2013.01.005

摘要

目的:建立基于BP神经网络的地高辛血药浓度预测神经网络拟合模型,并在已建立的神经网络模型的基础上,进行地高辛血药浓度预测和影响因素的敏感度分析,利用本研究的建模结果,为BP神经网络建模的方法学提供一定的参考依据,并能帮助医务人员做出正确的决策和分析.方法:在SPSS Clementine12.0中进行建模和预测,预测结果用SPSS17.0进行ROC分析.结果:BP神经网络的拟合度和预测准确度为85.671％,其中性别、AST、日总剂量、TBIL、单次剂量对患者的治疗结果影响最大.结论:根据患者的一般资料和临床常规资料建立的地高辛血药浓度预测神经网络模型是可行有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑景辉	广西中医药大学附属瑞康医院心血管内科	103	219	7.0	9.0
2	黄康勤	广西大化县人民医院药剂科	1	1	1.0	1.0