基于Shearlet变换的遥感图像增强

• 作者: 杨杰 杨波 胡英杰 覃锡忠 贾振红
• 来源期刊: 光电子·激光
• 学科: 工学
• 关键词: 遥感图像 Shearlet变换 稀疏表示 模糊增强
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 图像和信息处理
• 页码范围: 2249-2253
• 页数: 5页
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文

摘要

遥感图像具有整体亮度偏暗、对比度较低和目标与背景区分不明显的特点,遥感图像增强技术对于改善图像的对比度、突出某些局部细节等起着积极的作用,图像的多尺度系统已经成功应用在图像处理中.经典的多尺度系统曲波(Curverlet)变换、轮廓波(Contourlet)变换无法将连续性与数字世界进行统一处理,而Shearlet变换是目前多尺度领域内唯一满足这一性质同时还提供对图像的最优稀疏表示的多尺度系统.本文提出一种基于Shearlet变换的遥感图像增强算法,首先将遥感图像进行Shearlet分解,然后对Shearlet变换产生的低频系数进行模糊对比增强,对各尺度各方向的高频系数进行模糊增强.实验结果表明,本文算法增强的结果,在主观上能获得很好的视觉效果,客观指标中图像熵和均值有了大幅度的提升.