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摘要:
Shearlet变换是一种多尺度几何分析算法,适用于遥感这类纹理丰富、边缘复杂的图像处理.提出了一种基于迭代离散Shearlet变换的图像融合算法,将源图像进行分解,得到图像的多尺度、多方向树型结构表示;对粗糙分量和带通细节分量分别采用不同的融合规,得到融合图像的树型结构表示;最后进行Shearlet反变换得到融合图像.仿真结果表明,提出的算法比基于Contourlet变换的图像融合算法有更好的效果,更有利于保留纹理和边缘信息.
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文献信息
篇名 迭代离散Shearlet变换异类源遥感图像融合
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 遥感 图像融合 Shearlet变换 融合评价
年,卷(期) 2011,(3) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 174-176
页数 分类号 TP391.4
字数 3101字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.03.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曲长文 海军航空工程学院信息融合技术研究所 198 1364 17.0 26.0
2 何友 海军航空工程学院信息融合技术研究所 492 6436 37.0 56.0
3 柴勇 海军航空工程学院信息融合技术研究所 16 126 7.0 10.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
遥感
图像融合
Shearlet变换
融合评价
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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