基于Shearlet变换的多聚焦图像融合方法

• 作者: 何建忠 邱万山
• 来源期刊: 电子科技
• 学科: 工学
• 关键词: Shearlet变换 区域清晰度 区域能量 区域方差 多判别法
• 年，卷（期）: 2015,（11）
• 所属期刊栏目: 图像·编码与软件
• 页码范围: 143-146
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2637字
• 语种: 中文
• DOI: 10.16180/j.cnki.issn1007-7820.2015.11.038

摘要

为提高多聚焦图像的融合效果,利用Shearlet变换具有多尺度多方向的特性,文中提出了一种基于Shearlet变换的图像融合算法.针对待融合图像进行Shearlet变换,得到低频子带系数和不同尺度不同方向的高频子带系数;对低频子带系数取分解系数区域能量高的系数,高频子带系数采用区域能量和区域清晰度以及区域方差相结合,采用多判别法得到融合系数,并最终进行Shearlet逆变换得到融合图像.结果表明,在主观视觉效果和客观评价指标上此算法优于其他融合算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何建忠	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	39	161	7.0	10.0
2	邱万山	上海理工大学光电信息与计算机工程学院	1	1	1.0	1.0