基于稀疏表示的故障敏感特征提取方法

• 作者: 栗茂林 梁霖 王孙安
• 来源期刊: 机械工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 稀疏表示 主分量分析 特征提取 故障诊断
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 机械动力学
• 页码范围: 73-80
• 页数: 8页
• 分类号: TH17
• 字数: 5213字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3901/JME.2013.01.073

摘要

针对故障诊断中的特征选择问题,提出一种基于非负稀疏表示的低维敏感特征提取方法.为了增强主分量的可解释性,针对L1-范数优化目标,通过权系数的稀疏和非负约束实现非负稀疏主分量的提取.采用主分量特征的累积方差变化率自适应地确定稀疏度,并依据稀疏分量与原始特征少关联的需求确定稀疏分量的数目,实现敏感特征的优化提取.通过仿真数据的分析表明,非负稀疏分量不仅提取出描述原始数据分布的敏感特征,还提高了数据的聚类性能.将该方法应用于滚动轴承的多种故障状态识别中,在由非负稀疏主分量构成的特征空间中,数据的聚类效果优于主分量特征空间；综合分析稀疏参数的选取和敏感特征的提取过程,表明提出的稀疏表示方法不仅能自适应地确定稀疏度,还能有效地获取原始特征的敏感程度,为故障诊断特征提取提供了很好的解决方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王孙安	西安交通大学机械工程学院	128	2802	30.0	48.0
2	梁霖	西安交通大学机械工程学院	35	614	13.0	24.0