基于FCM的青霉素发酵分时段统计建模及监控

• 作者: 徐保国 梁小凡 熊伟丽
• 来源期刊: 计算机与应用化学
• 学科: 医学
• 关键词: 模糊C均值算法 多向主元分析 过程监测 间歇过程
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 页码范围: 1427-1430
• 页数: 4页
• 分类号: R978.1+1|TP277
• 字数: 3651字
• 语种: 中文
• DOI: 10.11719/com.app.chem20131210

摘要

对间歇过程进行实时监测具有重要的现实意义，传统的多向主元分析方法(MPCA)是用单一的统计模型来表现原始数据的信息，没有考虑到大多数间歇过程由于操作条件或反应进程的改变，不同操作阶段的数据动态特性会不同，同一操作阶段的变量也往往具有高度非线性的特性，因此会导致一些重要信息的缺失。本文针对青霉素发酵过程固有的多时段特性，提出了一种基于模糊C均值算法的分时段过程监控算法，该方法以每个时刻数据矩阵的相似度指标作为聚类输入，以便准确的判断过程特性变化，实现间歇生产过程的阶段划分，进而用MPCA建立多时段过程监控模型，最后再利用相应的统计指标进行过程监测。将该算法应用于青霉素发酵过程的在线监测，实验结果验证了该方法的有效性和可靠性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐保国	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	277	2198	22.0	30.0
2	熊伟丽	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	119	960	17.0	25.0
3	梁小凡	江南大学物联网工程学院自动化系	2	9	1.0	2.0