基于模糊识别的苹果花期冠层钾素含量高光谱估测

• 作者: 姜远茂 朱西存 李希灿 王凌 赵庚星
• 来源期刊: 光谱学与光谱分析
• 学科: 农学
• 关键词: 模糊识别 苹果花期 冠层高光谱 钾素含量 估测
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 页码范围: 1023-1027
• 页数: 5页
• 分类号: TP79|S661.1
• 字数: 3434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3964/j.issn.1000-0593(2013)04-1023-05

摘要

依据2008年和2009年2年在栖霞试验区利用地物光谱仪ASD FieldSpec3测定的苹果花期冠层高光谱和实验室内测定的钾素含量数据,以冠层高光谱反射率及其11变换形式与钾素含量分别进行相关分析,以相关系数最大者为自变量,采用模糊识别算法,建立钾素含量估测模型;以2008年的检验样本对模型进行检验,并利用2009的独立试验数据对模型进行验证.结果表明,原始光谱反射率?及其倒数(1/R)、对数(lgR)、平方根(R1/2)与钾素含量的相关性较差,但它们的一阶微分和二阶微分与钾素含量之间的相关性明显增强;建立的钾素含量估测模型y=11.3445h+1.3097的相关系数r为0.9851,总均方根差RMSE为0.3557,F统计量为3085.6;24个检验样本实测值与估测值的平均相对误差为9.8％,估测精度为90.2％;2009年试验验证精度达到了83.3％.表明模型用于苹果花期冠层钾素含量的估测具有较高的稳定性,模型精度能满足生产上对苹果钾素含量估测的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵庚星	山东农业大学资源与环境学院	167	5137	43.0	64.0
2	姜远茂	山东农业大学园艺科学与工程学院	156	2272	25.0	41.0
3	朱西存	山东农业大学资源与环境学院	55	916	18.0	29.0
12	李希灿	山东农业大学信息科学与工程学院	35	578	13.0	23.0
13	王凌	山东农业大学资源与环境学院	27	559	14.0	23.0