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湍流退化红外图像降晰函数辨识
湍流退化红外图像降晰函数辨识
作者:
张仲敏
张士杰
李俊山
杨亚威
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
气动光学效应
湍流退化
红外图像
图像质量评价
降晰函数辨识
摘要:
针对高速湍流场导致的红外成像模糊,提出了一种基于图像质量评价的湍流退化红外图像降晰函数辨识算法.利用先验知识将退化过程简化为可用参数描述的二维高斯函数形式,将退化图像分割为边缘区、纹理区和平坦区,计算不同支持域下复原图像在不同参数时的峰度值;利用曲率最大准则对得到的“峰度-参数”曲线进行相应的降晰函数参数估计,进而由支持域和对应的估计参数得到对应降晰函数并用于复原退化图像;最后对复原图像进行无参考图像质量评价,评价指标最高的复原图像对应的降晰函数即为最终辨识结果.实验结果表明:该算法能较好地辨识降晰函数参数和支持域大小,当退化图像信噪比大于30 dB时,估计参数与真实值的最大偏差小于±5%.该算法所得结果可以作为湍流退化红外图像其他复原算法的降晰函数起始估计.
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图像复原
退化函数
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图像质量评价
采用改进的退化模型恢复湍流降质图像
约束最小二乘滤波
降质图像
大气湍流退化模型
湍流内外尺度
恢复图像
基于像素位移估计的水下湍流退化图像畸形校正算法
水下图像
湍流退化
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图像复原
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文献信息
篇名
湍流退化红外图像降晰函数辨识
来源期刊
光学精密工程
学科
工学
关键词
气动光学效应
湍流退化
红外图像
图像质量评价
降晰函数辨识
年,卷(期)
2013,(2)
所属期刊栏目
信息科学
研究方向
页码范围
514-521
页数
8页
分类号
TP391.4|TN219
字数
3823字
语种
中文
DOI
10.3788/OPE.20132102.0514
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
李俊山
第二炮兵工程大学信息工程系
136
1222
15.0
29.0
2
张仲敏
第二炮兵工程大学信息工程系
7
49
4.0
7.0
6
张士杰
第二炮兵工程大学信息工程系
9
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2018(16)
引证文献(1)
二级引证文献(15)
2019(12)
引证文献(1)
二级引证文献(11)
2020(3)
引证文献(0)
二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
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湍流退化
红外图像
图像质量评价
降晰函数辨识
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光学精密工程
主办单位:
中国科学院长春光学精密机械与物理研究所
中国仪器仪表学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1004-924X
CN:
22-1198/TH
开本:
大16开
出版地:
长春市东南湖大路3888号
邮发代号:
12-166
创刊时间:
1959
语种:
chi
出版文献量(篇)
6867
总下载数(次)
10
总被引数(次)
98767
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