TV正则化的双迭代RL湍流退化图像复原算法

• 作者: 张昆帆 王希云 王锋 赵拥军
• 来源期刊: 信息工程大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 湍流退化模型 图像复原 RL算法 点扩展函数 总体变分 正则化
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 信息处理技术
• 页码范围: 210-214
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3036字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-0673.2014.02.014

摘要

RL算法是湍流退化图像复原的一类重要算法,但在迭代过程中存在噪声放大或过度平滑问题.围绕湍流退化图像复原问题对RL(Richardson-Lucy)算法及其改进方法进行研究:建立了一种短曝光成像探测湍流退化模型,并给出该模型中随机相位屏的数值模拟方法;推导了RL算法的基本原理和计算公式;为更好地从湍流退化图像中恢复目标,提出了TV正则化双迭代RL图像复原算法.改进算法引入总体变分约束,并对目标图像和点扩展函数采用内外循环双重迭代,充分利用了目标图像和点扩展函数的内在联系.仿真实验表明,算法能有效地保持了图像的细节信息,复原效果明显优于传统RL算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵拥军		99	453	10.0	16.0
2	张昆帆		6	35	3.0	5.0
3	王锋		11	59	4.0	7.0