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摘要:
为了从湍流退化图像中准确有效地恢复出目标图像,提出一种基于小波变换的RL湍流退化图像复原算法.该算法首先对湍流退化图像进行小波分解,可得到不同分解尺度下,不同频带的子图像.根据不同方向的高频子段的小波系数,估计出各个高频子段噪声方差,进而求得适用于各频段的自适应阈值,以这些阈值为软阈值法的临界条件分别对各频段的小波系数进行收缩,最后用RL算法去迭代小波重构后的图像来实现湍流退化图像的复原.为了验证该方法的有效性,分别用这两种算法在不同噪声条件下,对同一幅退化图像进行了仿真实验.改进后的算法使得两幅图像的峰值信噪比分别提高5.8943 dB和7.1084 dB.结果表明,本文的算法相比RL算法在复原效果上有一定的提高.
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文献信息
篇名 基于小波变换的RL湍流退化图像复原算法
来源期刊 液晶与显示 学科 工学
关键词 Richardson-Lucy算法 小波分解 小波去噪 软阈值法
年,卷(期) 2017,(10) 所属期刊栏目 图像处理
研究方向 页码范围 822-827
页数 6页 分类号 TP751
字数 2949字 语种 中文
DOI 10.3788/YJYXS20173210.0822
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 戴明 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 70 711 16.0 23.0
2 尹传历 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 20 392 10.0 19.0
3 徐晓睿 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 2 9 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
Richardson-Lucy算法
小波分解
小波去噪
软阈值法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
液晶与显示
月刊
1007-2780
22-1259/O4
大16开
长春市东南湖大路3888号
12-203
1986
chi
出版文献量(篇)
3141
总下载数(次)
7
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21631
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