基于加速正则化RL算法的大气湍流退化图像盲复原方法

• 作者: 时东锋 李勇 范承玉
• 来源期刊: 大气与环境光学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 大气湍流退化图像 迭代盲目反卷积 Richardson-Lucy算法 矢量外推加速技术 总变分正则化
• 年，卷（期）: 2011,（5）
• 所属期刊栏目: 大气光学
• 页码范围: 342-350
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5379字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-6141.2011.05.004

摘要

提出了一种基于加速正则化Richardson-Lucy(RL)算法的大气湍流退化图像盲复原方法(AccRLTV-IBD).在总变分(TV)正则化RL算法的基础上,引入二阶矢量外推加速技术对其进行加速,形成加速正则化RL(AccRLTV)算法,并将该算法应用到迭代盲目反卷积(IBD)算法中.使用长曝光大气湍流光学传递函数(OTF)的物理模型或根据图像来获取初始的点扩散函数(PSF),在灰度平均梯度(gray mean grads,GMG)的基础上定义了一个相对灰度平均梯度(relative gray mean grads,RGMG)参数作为无参考图像复原质量的评价标准.模拟图像和实际湍流退化图像复原结果表明,基于RL的IBD算法要优于基于Wiener滤波的IBD算法,并且与RL-IBD算法相比,AccRLTV-IBD收敛速度更快,复原效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李勇	国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气成分与光学重点实验室	2	30	2.0	2.0
2	范承玉	国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气成分与光学重点实验室	1	7	1.0	1.0
3	时东锋	国科学院安徽光学精密机械研究所中国科学院大气成分与光学重点实验室	1	7	1.0	1.0