基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对湍流环境下红外成像的特点,提出了一种基于广义规整化的湍流退化图像盲复原方法.该方法在合理建立红外图像退化模型的基础上,根据极大似然估计准则来设计.为了抑制噪声同时有效地引入关于图像的先验信息,对传统的规整化方法进行了扩展,提出了广义规整化的策略,将规整化分为两个各有侧重点的层次,即复原过程中噪声的抑制和含噪条件下红外图像相关特征的保持,根据有限的先验知识将复原问题的求解转化为带规整化约束的最优化估计问题,进而复原湍流退化图像.
推荐文章
基于总变分规整化的湍流退化图像复原RL算法
气动光学效应
湍流退化图像
RL算法
总变分
基于加速正则化RL算法的大气湍流退化图像盲复原方法
图像复原
大气湍流退化图像
迭代盲目反卷积
Richardson-Lucy算法
矢量外推加速技术
总变分正则化
红外探测湍流退化图像并行复原方法研究
湍流退化图像
图像复原
并行处理
机群
航天湍流退化图像的极大似然估计规整化复原算法
图像复原
优化估计
极大似然函数
湍流退化图像
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于广义规整化的红外湍流退化图像盲复原方法
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 湍流退化 图像盲目复原 极大似然估计 广义规整化
年,卷(期) 2006,(8) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 443-445
页数 3页 分类号 TN911.73
字数 2236字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8891.2006.08.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天序 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 184 3360 30.0 49.0
2 洪汉玉 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 20 283 9.0 16.0
3 何成剑 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 2 6 1.0 2.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (6)
共引文献  (11)
参考文献  (5)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (1)
1989(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
1995(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
1998(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2004(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2006(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
湍流退化
图像盲目复原
极大似然估计
广义规整化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
总被引数(次)
30858
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导