基于联合规整化约束的图像盲复原

• 作者: 王艮化 练秋生
• 来源期刊: 燕山大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 盲复原 空域 梯度 局部阈值 小波域 联合规整化
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机科学与技术
• 页码范围: 50-56
• 分类号: TN919.8
• 字数: 5888字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-791X.2012.01.010

摘要

在图像复原研究中加入合适的规整化约束能够有效地提高复原效果.目前普遍将空域上的梯度稀疏性或小波域上的系数稀疏性作为规整化项,但二者并未同时使用.本文提出了对图像采用一种新的空域局部阈值处理和小波域处理的联合规整化复原算法.本算法结合了二者的优点,能够更加充分地利用图像特征信息.实验结果表明,本方法得到的结果有较好的图像质量和较高的算法鲁棒性,能更有效地抑制噪声和伪迹.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	练秋生	燕山大学信息科学与工程学院	110	1442	20.0	33.0
2	王艮化	燕山大学信息科学与工程学院	1	2	1.0	1.0