基于支持向量机的湍流退化图像加速复原算法

• 作者: 杨杰 黎明
• 来源期刊: 红外与毫米波学报
• 学科: 工学
• 关键词: 图像复原 湍流 支持向量机
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 472-475
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2511字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1001-9014.2009.06.016

摘要

由于湍流图像的退化原因十分复杂,现有图像复原算法很难在复原效率和复原质量间达到很好的平衡,为此提出了一种基于支持向量机的湍流退化图像加速复原算法.该算法通过设置方差阈值进行样本选择,舍弃了冗余信息、提高了样本质量;同时,对序列图像进行实时模型更新,加快了序列图像的复原速度.针对电弧风洞图像,将加速复原算法和原算法进行了比较.实验结果表明,加速算法的复原速度更快、复原效果也更好,它可以有效地解决湍流退化给图像带来的噪声和能量衰减问题,并能很好地校正湍流效应引起的模糊和抖动现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨杰	上海交通大学图像处理与模式识别研究所	340	5370	35.0	58.0
2	黎明	上海电机学院电子信息学院	12	60	4.0	7.0