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摘要:
提出了一种基于小波分解的湍流退化图像的复原新方法.该方法以2帧同一目标的湍流退化图像作为输入,采用小波变换技术对两帧湍流退化图像进行多尺度分解.利用两个低频子频段图像的傅立叶频谱估计出两湍流点扩展函数在大尺度下的离散值,在图像的低频子频段进行去模糊,而在高频子频段则主要进行抑制噪声和保边缘特征.实验结果表明该方法十分有效,不但可以极大地减少计算复杂性,加快恢复速度,而且还可以很好地提高图像的恢复质量和抗噪能力.
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文献信息
篇名 基于小波分解的湍流退化图像的快速复原算法
来源期刊 红外与毫米波学报 学科 工学
关键词 湍流退化图像 点扩展函数 图像复原 小波变换 多尺度
年,卷(期) 2003,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 451-456
页数 6页 分类号 TP391
字数 5556字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1001-9014.2003.06.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张天序 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 184 3360 30.0 49.0
2 洪汉玉 华中科技大学图像识别与人工智能研究所图像信息处理与智能控制教育部重点实验室 20 283 9.0 16.0
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研究主题发展历程
节点文献
湍流退化图像
点扩展函数
图像复原
小波变换
多尺度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外与毫米波学报
双月刊
1001-9014
31-1577/TN
大16开
上海市玉田路500号
4-335
1982
chi
出版文献量(篇)
2620
总下载数(次)
3
总被引数(次)
28003
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导