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摘要:
为降低图像数据规模,提高图像处理效率,常常需要将图像进行匹配处理,找出人们或机器所需要的特定区域,或者称之为感兴趣区域(Regionof Interest,ROI).本文在分析了归一化相关灰度匹配、序贯相似性检测法匹配和基于距离变换的匹配之后,提出了基于距离变换的靶图像匹配算法,并进行了实验.实验结果表明,采用距离变换匹配算法,匹配准确度优于序贯相似性匹配算法,匹配速度远远超过基于灰度的匹配算法,为靶图像的进一步处理提供了方便.
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文献信息
篇名 基于距离变换的靶图像匹配
来源期刊 科技视界 学科
关键词 图像匹配 感兴趣区域提取 归一化相关积 距离变换
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目 高校科技
研究方向 页码范围 93-94
页数 2页 分类号
字数 3232字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张殿富 中国人民武装警察部队工程大学装备与信息技术研究所 4 39 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像匹配
感兴趣区域提取
归一化相关积
距离变换
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研究分支
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科技视界
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大16开
上海市
2011
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