基于模糊神经网络的边坡稳定性评价方法

• 作者: 夏进 李元松 李新平 田昌贵 郭运华 陈文峰
• 来源期刊: 武汉理工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊推理 神经网络 岩质边坡 稳定性 评价方法
• 年，卷（期）: 2013,（1）
• 所属期刊栏目: 土木工程
• 页码范围: 113-118
• 分类号: TU443
• 语种: 中文
• DOI: 10.3963/j.issn.1671-4431.2013.01.022

摘要

针对模糊逻辑推理和人工神经网络各自的优势与局限,提出模糊逻辑与神经网络相结合的边坡稳定性评价方法.基于实测数据的回归分析,找出影响边坡稳定性的主要因素,建立模糊神经网络评价模型.通过对输入知识的预处理和输出知识的后处理,将模糊逻辑推理融入神经网络的非线性计算中;将模糊规则隐含分布于神经网络中,实现了模糊映射算法.选定将整个边坡的稳定状态视为同一变形规律的评价模式,利用所建模型对施工期岩质边坡稳定性进行综合评价.结果表明,该方法用于岩质边坡的稳定性评价取得了较好的效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李新平	武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室	94	1136	19.0	30.0
2	李元松	武汉工程大学环境与城市建设学院	47	239	8.0	14.0
3	夏进	武汉工程大学环境与城市建设学院	2	60	2.0	2.0
4	田昌贵	武汉工程大学环境与城市建设学院	11	107	5.0	10.0
5	郭运华	武汉理工大学道路桥梁与结构工程湖北省重点实验室	19	221	6.0	14.0
6	陈文峰		3	49	1.0	3.0