基于改进贝叶斯方法的稳健性设计建模技术

• 作者: 刘利平 欧阳林寒 汪建均 马义中
• 来源期刊: 计算机集成制造系统
• 学科: 工学
• 关键词: 贝叶斯模型平均 因子效应原则 模型不确定性 稳健参数设计
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 产品创新开发技术
• 页码范围: 1967-1974
• 页数: 8页
• 分类号: TH122
• 字数: 8310字
• 语种: 中文

摘要

针对模型不确定性条件下的稳健参数设计问题,在贝叶斯模型平均方法的基础上,通过考虑因子效应原则,提出基于因子效应原则的贝叶斯模型平均(BMA-EP)稳健性设计建模技术.结合先验信息与贝叶斯法则,计算主效应的后验概率并构建传统的贝叶斯模型平均模型；根据各主效应的后验概率,逐步运用效应层次原则和效应遗传原则更新各主效应的先验,确定模型的后验概率,并以该后验概率作为权重,对各模型进行加权,得到预测性能较佳且符合试验设计原则的稳健性模型.结合实际工业案例和仿真试验验证了所提方法的有效性,结果表明,所提方法不但改善了模型的预测性能,而且提高了最佳参数设置的可靠性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马义中	南京理工大学经济与管理学院	88	758	15.0	23.0
2	汪建均	南京理工大学经济与管理学院	44	306	10.0	15.0
3	欧阳林寒	南京理工大学经济与管理学院	12	246	7.0	12.0
4	刘利平	南京师范大学商学院	13	72	5.0	8.0