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摘要:
绝缘子是输电线路中的重要组成部分,它是否正常运行影响到电力系统的安全。文章提出了利用机器视觉的方法提取绝缘子图像的特征值,为绝缘子检测和识别提供信息。首先利用像素统计法对实际绝缘子图像进行分割,然后利用灰度共生矩阵提取图像的纹理特征,利用二值图像提取不变矩特征。最后,利用图像局部性质,计算图像的几何特征值,提取边界轮廓。
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内容分析
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文献信息
篇名 绝缘子图像的多种特征提取技术的研究
来源期刊 电测与仪表 学科 工学
关键词 绝缘子 特征提取 阈值分割 纹理 不变矩
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 理论与实验研究
研究方向 页码范围 37-41
页数 5页 分类号 TM216|TP391
字数 3735字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵俊梅 中北大学电气工程系 18 89 5.0 8.0
2 张利平 中北大学电气工程系 23 71 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
绝缘子
特征提取
阈值分割
纹理
不变矩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电测与仪表
半月刊
1001-1390
23-1202/TH
大16开
哈尔滨市松北区创新路2000号
14-43
1964
chi
出版文献量(篇)
7685
总下载数(次)
22
总被引数(次)
55393
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