基于模糊形态学的图像边缘轮廓提取改进分割算法

• 作者: 倪元敏 巫茜
• 来源期刊: 西南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 边缘轮廓识别 梯度算子 模糊形态学 分水岭算法 IFT 分割算法
• 年，卷（期）: 2013,（12）
• 所属期刊栏目: 应用研究
• 页码范围: 95-100
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

图像边缘轮廓提取在国计民生、军事等领域有广泛应用，为了克服噪声等影响导致的图像过度分割现象，探讨了一种基于模糊形态学的图像分割改进算法。该方法借助模糊形态学的开、闭运算，首先对原始图像进行平滑处理，然后基于形态学梯度算子进行梯度计算，最后基于改进分水岭算法与 IFT 分割算法的融合，对梯度图像进行分割得到期望的边缘轮廓图像。仿真以图像识别为例，实验显示基于改进的图像分割算法可较好地消除过分割现象，正确识别图像，实现目标与背景的分离。研究结果表明，提出的图像分割算法是合理可行的。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	巫茜	重庆理工大学计算机科学与工程学院	35	115	7.0	9.0
2	倪元敏	重庆工业职业技术学院机械工程学院	11	24	2.0	4.0