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摘要:
近年来大量的物种全基因组序列被测序出来,使得生物研究进入了后基因组时代,由单个的基因研究转入大规模的蛋白及功能领域的研究。蛋白质之间的相互作用作为最基本内容已经成为了研究的基础和重点。本文提出一种癌症蛋白质作用网络分析方法。本项目主要是开发一个系统,该系统能够从生物文本中提取出蛋白质的相关信息,进行蛋白质功能聚类,并构建蛋白质间相互作用的网络,用以预测癌症。
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关键词云
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文献信息
篇名 一种癌症蛋白质作用网络分析的方法
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 癌症 蛋白质 网络 KEGG 贝叶斯网络
年,卷(期) 2013,(11) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 151-154
页数 4页 分类号 TP315
字数 3571字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2013.11.037
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱斐 苏州大学计算机科学与技术学院 44 168 7.0 11.0
2 胡心宇 苏州大学计算机科学与技术学院 1 1 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
癌症
蛋白质
网络
KEGG
贝叶斯网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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