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摘要:
To p-K查询是一种被广泛应用的操作,它根据给定的评分函数在潜在的海量数据中返回k个分值最高的元组。传统的TA算法要求能够支持随机读,NRA算法虽然放宽了对随机读的限制,但是增长阶段需要在内存中维护大量的元组,运行时将占用大量的内存资源。提出的RRTA算法相比NRA算法对数据的存储进行了重新的规划,创建一个新的表将内存上的开销转换到较廉价的外存开销,只需顺序读取就可以进行有效的To p-K查询,同时将表进行了划分,在并行处理的情况下更能提高程序的效率,能够很好地运行在内存有限的环境中。
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文献信息
篇名 RRTA:一种基于顺序读取的有效Top-K查询算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 海量数据 To p-K 循环阈值算法(R RTA) 顺序读取 有限内存
年,卷(期) 2013,(17) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 116-120
页数 5页 分类号 TP311
字数 5835字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1111-0558
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周腾腾 中国矿业大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术系 1 0 0.0 0.0
2 陈林祥 中国矿业大学理学院数学系 2 2 1.0 1.0
3 胡奥 中国矿业大学计算机科学与技术学院计算机科学与技术系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
海量数据
To p-K
循环阈值算法(R RTA)
顺序读取
有限内存
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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