基于水平集方法和神经网络的人体睡姿识别

• 作者: 叶荫球 姜太平 张蕾
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 睡姿识别 水平集方法 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 软件与仿真
• 页码范围: 88-90
• 页数: 3页
• 字数: 4575字
• 语种: 中文

摘要

针对彩色图像提出了一种基于水平集方法和神经网络的人体睡姿识别方法,由目标分割,BP神经网络识别两部分组成.首先利用水平集方法分割出图像中人体所在区域,然后使用BP神经网络方法训练并识别人体睡姿,其中睡姿包括仰睡、俯睡、左侧睡和右侧睡四种.实验结果表明该方法能够适应较复杂背景的人体睡姿识别,既具有较强的鲁棒性,又能够达到实时检测的目的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜太平	安徽工业大学计算机学院	23	64	4.0	6.0
2	张蕾	安徽工业大学计算机学院	2	10	1.0	2.0
3	叶荫球	安徽工业大学计算机学院	3	13	2.0	3.0