基于MSPCA的缸盖振动信号特征增强方法研究

• 作者: 于继全 尹刚 张英堂 李志宁 程利军
• 来源期刊: 振动与冲击
• 学科: 工学
• 关键词: 小波包 特征增强 多尺度主元分析 故障诊断 支持向量机
• 年，卷（期）: 2013,（6）
• 页码范围: 143-148
• 页数: 6页
• 分类号: TH113.1|TK41.1
• 字数: 2937字
• 语种: 中文

摘要

针对发动机缸盖振动信号信噪比低的问题,提出了基于多尺度主元分析的故障特征增强方法.将缸盖振动信号小波包分解后,利用主成分分析对所有子带系数进行坐标变换,信号重构后再进行小波包分解,计算新坐标系下各子带的能量作为发动机故障的特征向量.仿真信号验证了本文所提算法对微弱冲击信号的增强能力,与支持向量机结合用于发动机十一种故障的诊断实例表明,故障分类准确率可达到98.76％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张英堂	军械工程学院车辆与电气工程系	101	884	16.0	23.0
2	李志宁	军械工程学院车辆与电气工程系	48	304	9.0	15.0
3	程利军	军械工程学院车辆与电气工程系	16	100	5.0	9.0
4	尹刚	军械工程学院车辆与电气工程系	23	146	7.0	11.0