多目标模拟退火算法及其应用研究进展

• 作者: 冷明 刘新明 夏洁武 孙凌宇 曾劲涛 曾小荟 李金忠
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 多目标优化 多目标模拟退火 算法 应用
• 年，卷（期）: 2013,（8）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 77-88
• 页数: 12页
• 分类号: TP18
• 字数: 11884字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2013.08.013

摘要

作为一种简单有效的多目标智能优化算法,多目标模拟退火(MOSA)算法已经引起了广泛研究并在许多领域得到应用.针对近二十年来MOSA算法及其应用的进展进行了系统的综述和评论.首先描述了MOSA算法的基本框架；接着讨论了几种典型的MOSA算法,重点探讨了这些算法的接受概率函数的计算方法,并对这些算法进行归类性分析；然后介绍了MOSA算法的应用进展；最后,根据当前MOSA算法的研究状况,展望了该算法若干值得进一步研究的方向和所面临的挑战.可为今后对MOSA算法的改进以及在实际工程应用中的研究提供综合参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾小荟	井冈山大学电子与信息工程学院	22	88	5.0	8.0
2	李金忠	井冈山大学电子与信息工程学院	47	284	8.0	15.0
3	夏洁武	井冈山大学电子与信息工程学院	31	181	6.0	13.0
4	孙凌宇	井冈山大学电子与信息工程学院	46	236	7.0	12.0
5	冷明	井冈山大学电子与信息工程学院	52	211	7.0	11.0
6	刘新明	井冈山大学电子与信息工程学院	7	86	3.0	7.0
7	曾劲涛	井冈山大学电子与信息工程学院	13	152	5.0	12.0