基于扩展拉丁超立方采样的电力系统概率潮流计算

• 作者: 丁明 李生虎 王京景
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力系统 概率潮流 相关性 拉丁超立方采样 扩展拉丁超立方采样 蒙特卡罗模拟法
• 年，卷（期）: 2013,（4）
• 所属期刊栏目: 电力系统仿真及分析计算
• 页码范围: 163-170,前插21
• 页数: 9页
• 分类号: TM74
• 字数: 5998字
• 语种: 中文

摘要

概率潮流分析中,拉丁超立方采样(Latin hypercube sampling,LHS)算法比简单蒙特卡罗仿真(Monte Carlo simulation,MCS)的效率要高,但是传统LHS(conventional LHS,CLHS)算法采样数必须事先确定并且固定.针对现有CLHS技术的不足,提出了扩展拉丁超立方采样算法(Extended LHS,ELHS)并应用于概率潮流计算.扩展方法根据已有的N点LHS采样构造2N点LHS采样并保证扩展前后的相关性相近,在增加采样数的同时保留已有的潮流计算结果.由于采样数无法事先确定,因此提出了以扩展前后估计值变化量的相对值作为ELHS的实用化收敛判据.采用MCS、CLHS和ELHS方法分别对IEEE 30节点和IEEE 118节点系统进行概率潮流分析,所提出的方法能够在保证计算精度的前提下获得ELHS在不同采样数下的收敛趋势.算例结果证明了所提方法的高效性、精确性和易扩展性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	丁明	合肥工业大学电气与自动化工程学院	230	10658	57.0	99.0
2	李生虎	合肥工业大学电气与自动化工程学院	105	2247	22.0	46.0
3	王京景	合肥工业大学电气与自动化工程学院	7	125	4.0	7.0