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摘要:
【正】1引言遗传算法起源于上世纪60年代,经过半个世纪的发展,无论是理论上,还是实际应用上都有了长足的进步。遗传算法通俗易懂、解决复杂优化问题有很好的效果,适用范围广,大多数时候都能获得满意的解。就像猴子爬山一样,给与其合适的淘汰机制,合适的奖励机制,给其足够的空间,它自己就能向着最终目标靠近它不需要对解空间做太多限制,采用多点同时进行,并行趋近的策略,也不需要确定的规则,只需要按照设计好的思路向下自行演化,就能趋近最优解。面向对象,与其说是一种方法,不如说是一种世界观。它将整个世界看成由无数相互独立又相互关联的小个体组成的,而这些小个体
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文献信息
篇名 基于面向对象编码技术的遗传算法
来源期刊 信息与电脑:理论版 学科 工学
关键词 面向对象技术 遗传算法
年,卷(期) 2013,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 147-148
页数 2页 分类号 TP18
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈汶滨 西南石油大学计算机科学学院 51 235 8.0 13.0
2 裴焱栋 西南石油大学计算机科学学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
面向对象技术
遗传算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
信息与电脑(理论版)
月刊
1003-9767
11-2697/TP
大16开
82-454
2007
chi
出版文献量(篇)
11272
总下载数(次)
57
总被引数(次)
46393
论文1v1指导