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摘要:
基于遗传算法求解RCPSP(resource-constrained project scheduling problem)的算法框架,采用面向对象的技术抽象出算法运行中的五个类:活动类、项目网络图类、串行调度进程类、种群中的个体类及遗传算法类.基于动态数组表示项目网络图和活动之间的逻辑关系,并分析出每个类的基本属性及操作函数,其次,探究出各个类之间的组合或依赖关系,从整体角度,设计出包含所有类的算法静态结构图,清晰地展示了多个类之间复杂的数据互访过程,进而实现了基于面向对象技术的遗传算法求解RCPSP编码,最后从理论上分析了采用面向对象技术的优势.研究表明,相对于传统的面向过程的编程方式,基于面向对象技术实现求解RCPSP的遗传算法使得代码编写工作量大大减少,程序的可读性增强,且算法的运行效率有很大提高.
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文献信息
篇名 面向对象技术实现求解RCPSP的遗传算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 RCPSP 面向对象 遗传算法 编码
年,卷(期) 2017,(9) 所属期刊栏目 软件技术与研究
研究方向 页码范围 1-4,18
页数 5页 分类号 TP3
字数 4052字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2017.09.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李琦 西北工业大学管理学院 15 114 5.0 10.0
2 张静文 西北工业大学管理学院 30 363 10.0 18.0
3 王帅 西北工业大学管理学院 3 4 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
RCPSP
面向对象
遗传算法
编码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
总下载数(次)
47
总被引数(次)
101489
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