面向对象的改进遗传算法优化设计

• 作者: 刘道华 原思聪 张满意 邬长安
• 来源期刊: 华中科技大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 优化设计 面向对象 动态变化
• 年，卷（期）: 2008,（7）
• 所属期刊栏目: 机械与材料工程
• 页码范围: 89-92
• 页数: 4页
• 分类号: TP202
• 字数: 3614字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1671-4512.2008.07.024

摘要

为提高遗传算法的优化求解性能,从4个方面对遗传算法进行改进:即对障碍项及惩罚项因子的动态变化实现适应度函数的动态变化;对约束函数规格化处理以提高算法的搜索稳定性和算法的收敛速度;采用共享函数的方法使进化个体极易跳出局部最优而达到全局收敛;控制参数的动态变化以适应进化过程不同时期的需要.整个改进措施以面向对象的方法加以实现,并通过单级圆柱齿轮减速器设计实例验证,结果表明相对于常规优化算法,改进后的遗传算法使减速器体积减小25.8%,相比传统遗传优化算法使减速器体积减小5%,从而表明该改进遗传算法具有较高的优化求解效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	原思聪	西安建筑科技大学机电工程学院	156	1259	17.0	27.0
2	刘道华	西安建筑科技大学机电工程学院	31	340	9.0	17.0
6	邬长安	信阳师范学院计算机信息技术系	36	223	9.0	12.0
7	张满意	西安建筑科技大学机电工程学院	8	64	4.0	8.0