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摘要:
为提高遗传算法的优化求解性能,从4个方面对遗传算法进行改进:即对障碍项及惩罚项因子的动态变化实现适应度函数的动态变化;对约束函数规格化处理以提高算法的搜索稳定性和算法的收敛速度;采用共享函数的方法使进化个体极易跳出局部最优而达到全局收敛;控制参数的动态变化以适应进化过程不同时期的需要.整个改进措施以面向对象的方法加以实现,并通过单级圆柱齿轮减速器设计实例验证,结果表明相对于常规优化算法,改进后的遗传算法使减速器体积减小25.8%,相比传统遗传优化算法使减速器体积减小5%,从而表明该改进遗传算法具有较高的优化求解效果.
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文献信息
篇名 面向对象的改进遗传算法优化设计
来源期刊 华中科技大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 遗传算法 优化设计 面向对象 动态变化
年,卷(期) 2008,(7) 所属期刊栏目 机械与材料工程
研究方向 页码范围 89-92
页数 4页 分类号 TP202
字数 3614字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1671-4512.2008.07.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 原思聪 西安建筑科技大学机电工程学院 156 1259 17.0 27.0
2 刘道华 西安建筑科技大学机电工程学院 31 340 9.0 17.0
6 邬长安 信阳师范学院计算机信息技术系 36 223 9.0 12.0
7 张满意 西安建筑科技大学机电工程学院 8 64 4.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
优化设计
面向对象
动态变化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
华中科技大学学报(自然科学版)
月刊
1671-4512
42-1658/N
大16开
武汉市珞喻路1037号
38-9
1973
chi
出版文献量(篇)
9146
总下载数(次)
26
总被引数(次)
88536
相关基金
陕西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Basic Research Plan in Shaanxi Province of China
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