基于RSSI测距算法改进的研究

• 作者: 周奇年 张振浩 徐登彩
• 来源期刊: 工业控制计算机
• 关键词: 无线传感网络 RSSI LQI 最小二乘法 卡尔曼滤波
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 数据采集与通信
• 页码范围: 72-73,75
• 页数: 3页
• 字数: 2474字
• 语种: 中文

摘要

基于RSSI测距技术因其低成本和低复杂度的优点而被广泛应用于无线传感网络(Wireless Sensor Network,WSN)的定位技术中.但是电磁波在实际环境中的传播由于易受到诸如多径、绕射、吸收等现象的影响而造成较大的测距误差.针对这一问题,提出了利用最小二乘法曲线拟合来构建实时测距模型,并采用卡尔曼滤波处理RSSI值,此外引入链路质量结合RSSI实现分段处理的测距算法.实验结果表明,经过改进的算法的测距精度和抗干扰能力相比其他原有的算法有了较明显的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	周奇年	浙江理工大学信息电子学院	12	84	5.0	9.0
2	张振浩	浙江理工大学信息电子学院	4	56	3.0	4.0
3	徐登彩	浙江理工大学信息电子学院	3	34	2.0	3.0