基于经验模态分解的混合软件可靠性预测模型

• 作者: 张德平 汪帅
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 经验模态分解 支持向量回归 灰色系统模型 软件可靠性预测
• 年，卷（期）: 2013,（17）
• 页码范围: 24-29,111
• 页数: 7页
• 分类号: TP311
• 字数: 6470字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.1208-0545

摘要

基于经验模态分解结合支持向量回归算法与灰色系统理论提出一种混合软件可靠性预测模型，通过对原始软件失效数据使用经验模态分解方法进行预处理，将失效数据分解得到不同频段的本征模态分量和剩余分量，用支持向量回归算法对本征模态分量进行预测，用灰色系统模型GM（1，1）对剩余分量进行预测，然后将预测结果进行重构，得到最终软件可靠性预测值。为了验证所提混合预测模型的有效性，利用两组真实软件失效数据，与SVR可靠性预测模型和GM（1，1）可靠性预测模型进行实验对比分析，实验结果表明，所提混合预测模型较这两种可靠性预测模型具有更精确的预测精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张德平	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	36	235	9.0	13.0
2	汪帅	南京航空航天大学计算机科学与技术学院	4	29	4.0	4.0