基于叶片形态的田间植物检测方法

• 作者: 吴露露 李泽华 郑志雄 马旭 齐龙
• 来源期刊: 农业机械学报
• 学科: 农学
• 关键词: 植物检测 叶片形态 色度模型 链码
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 农业自动化与环境控制
• 页码范围: 241-246,240
• 分类号: S126
• 语种: 中文
• DOI: 10.6041/j.issn.1000-1298.2013.11.041

摘要

利用图像处理技术方法,以田间拍摄的水稻图像为研究对象,对田间植物进行检测研究.通过改进归一化绿蓝差值指数IDNBG与色度模型,经过分类识别、图像阚值分割等步骤,对植物叶片进行提取.利用形态学正反向组合运算实现叶片内部完整性修复;利用边界4连通链码边缘检测实现叶片边缘平滑性修复.通过对可见光条件下田间拍摄的40幅图像进行植物提取实验,植物叶片提取正确率平均可达83.07％,误分率为3.57％.对其中90条边缘线进行边界平滑修复,部分叶片边缘被平滑但使叶片提取正确率降低0.63％.对植物检测主要影响因子进行分析得出,成像条件差异易影响亮度因子;通过形态学膨胀与正反向过滤运算,露珠与病斑得到一定程度的保留,提取叶片内部形状完整;链码运算可使叶片边缘得到平滑,同时也会去除部分正确的叶片,其运算量较大.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	齐龙	华南农业大学工程学院	47	601	16.0	22.0
2	马旭	华南农业大学南方农业机械与装备关键技术省部共建教育部重点实验室	111	1545	22.0	34.0
3	李泽华	华南农业大学工程学院	38	329	10.0	17.0
4	吴露露	华南农业大学工程学院	6	85	6.0	6.0
5	郑志雄	华南农业大学工程学院	7	152	6.0	7.0