基于作者主题模型的遥感图像自动类别标注方法

• 作者: 李杰 王小伟
• 来源期刊: 计算机应用与软件
• 学科: 工学
• 关键词: 作者主题模型 遥感图像 自动标注
• 年，卷（期）: 2013,（10）
• 所属期刊栏目: 图像处理与应用
• 页码范围: 263-265,296
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 3261字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-386x.2013.10.072

摘要

以概率图模型为基础，提出一种基于作者主题模型ATM（Author Topic Model）的多光谱遥感图像类别标注方法。该方法采用了一种新的基于颜色和形状特征的描述符，并结合ATM对遥感图像进行类别标注。首先采用一组定义了语义鸿沟的图像作为训练图像，然后采用基于颜色和形状特征的视觉单词描绘训练图像，最后结合ATM对遥感图像进行类别标注。通过对实际的遥感图像进行类别标注验证，可以看出，所提出的基于ATM的遥感图像标注方法在区域类别较少的情况下具有较高的分类准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李杰	郑州大学体育学院	210	1092	15.0	21.0
2	王小伟	郑州大学体育学院	24	45	4.0	6.0