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盲分离中LMS和RLS两种算法的比较
盲分离中LMS和RLS两种算法的比较
作者:
许鹏飞
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
盲信号分离
自适应算法
LMS
EASI
RLS
摘要:
盲源分离试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源。本文简要阐述LMS和RLS两种自适应算法,用Matlab对一组混合通信信号进行分离实验,考察算法的特性和效果,并进行比较分析。结果表明:LMS算法与RLS算法相比,RLS算法的收敛性能更好一些,而在RLS算法中,自然梯度RLS法又是最优的。
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LMS
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篇名
盲分离中LMS和RLS两种算法的比较
来源期刊
电脑与电信
学科
关键词
盲信号分离
自适应算法
LMS
EASI
RLS
年,卷(期)
2013,(12)
所属期刊栏目
学术探讨 -- 【算法研究】
研究方向
页码范围
40-42
页数
3页
分类号
字数
2264字
语种
中文
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
许鹏飞
7
15
2.0
3.0
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研究来源
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期刊影响力
电脑与电信
主办单位:
广东省对外科技交流中心
出版周期:
月刊
ISSN:
1008-6609
CN:
44-1606/TN
开本:
大16开
出版地:
广州市连新路171号国际科技中心B108室
邮发代号:
创刊时间:
1995
语种:
chi
出版文献量(篇)
8962
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13
总被引数(次)
9565
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