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摘要:
盲源分离试图从给定的一组混合观察数据中恢复未知的独立信源。本文简要阐述LMS和RLS两种自适应算法,用Matlab对一组混合通信信号进行分离实验,考察算法的特性和效果,并进行比较分析。结果表明:LMS算法与RLS算法相比,RLS算法的收敛性能更好一些,而在RLS算法中,自然梯度RLS法又是最优的。
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文献信息
篇名 盲分离中LMS和RLS两种算法的比较
来源期刊 电脑与电信 学科
关键词 盲信号分离 自适应算法 LMS EASI RLS
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 学术探讨 -- 【算法研究】
研究方向 页码范围 40-42
页数 3页 分类号
字数 2264字 语种 中文
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许鹏飞 7 15 2.0 3.0
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期刊影响力
电脑与电信
月刊
1008-6609
44-1606/TN
大16开
广州市连新路171号国际科技中心B108室
1995
chi
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