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摘要:
针对一类可通过理论计算得到输出特性值的望目特性连续型参数稳健设计问题,提出了一种遗传进化方法。描述了研究的问题;提出了望目特性连续型参数稳健设计遗传进化方法的技术思路:以密集抽样取代离散化处理,以个体取代试验方案,以变化的种群取代固定的内表,通过遗传进化得到最优设计方案。提出并设计了一种望目特性连续型参数稳健设计遗传算法,阐述了算法的计算流程、个体编码、适应度、种群初始化、解码操作及遗传操作。通过案例分析验证了所提方法的有效性。
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文献信息
篇名 望目特性连续型参数稳健设计遗传优化方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 参数稳健设计 望目特性 连续型参数 优化方法 遗传算法
年,卷(期) 2013,(23) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 215-220,251
页数 7页 分类号 C93-03|TP391
字数 5523字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0394
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋红娜 河南理工大学能源科学与工程学院 9 30 3.0 5.0
2 吴立云 河南理工大学能源科学与工程学院 35 612 13.0 24.0
3 沈玲 河南理工大学安全科学与工程学院 24 113 7.0 10.0
4 曾强 河南理工大学能源科学与工程学院 42 283 10.0 16.0
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
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