一种改进小波变换的图像融合方法*

• 作者: 沈瑜
• 来源期刊: 自动化与仪器仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 压缩感知 图像融合 小波稀疏 双放射采样模式
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 所属期刊栏目: 实践与创新
• 页码范围: 202-204
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 2433字
• 语种: 中文

摘要

基于压缩感知理论，本研究针对于图像的小波分解系数的特点，提出了一种改进的小波稀疏表示的压缩感知图像融合算法。首先，本算法通过Mallat快速算法对图像进行稀疏分解；然后，利用绝对值最大融合规则对小波系数在压缩域进行融合；最后，使用最小全变分的方法重构融合图像。实验结果表明，该算法具有良好的融合效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	沈瑜	兰州交通大学电子与信息工程学院	28	189	9.0	13.0