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摘要:
植物根系的生长状况可以反映该地区的气候以及土壤特性,根系的发达与否也能够反应整株植物的健康情况。研究根系的生态参数是研究根系生长状况的基础,目前对于微根窗图像的处理都是通过人工手动方式实现的,费时费力。提出了一种微根窗图像根系的自动分割方法,使用基于脊线检测的方法获取微根窗图像中根系的中心线,计算中心线上所有像素点的方向,采用改进的定向局部对比度方法检测出中心线两侧的根系像素得到分割后的图像。实验结果表明,与传统分割方法相比,方法具有良好的分割效果。
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文献信息
篇名 微根窗图像中根系的自动分割方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 微根窗图像 中心线 定向局部对比度
年,卷(期) 2013,(23) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 181-185
页数 5页 分类号 TP391.41
字数 3153字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1304-0423
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾庆宇 46 1151 19.0 33.0
2 刘晶淼 79 1687 23.0 37.0
3 石锐 重庆大学计算机学院 34 327 12.0 16.0
4 刘辉 重庆大学计算机学院 17 54 5.0 7.0
5 朱鑫 重庆大学计算机学院 2 10 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
微根窗图像
中心线
定向局部对比度
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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