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摘要:
软件胎记选择关系着软件的识别率。本文应用约束聚类分析软件特征,基于互信息度量特征的类内和类间距离,以同类和异类软件特征构建信息增益函数和惩罚函数,选择出具有高的类区分信息和最小冗余的软件胎记特征。通过分析和比较表明该算法为软件胎记特征的选择和优化提供了一种有效途径。
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文献信息
篇名 基于聚类分析的软件胎记特征选择
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 胎记特征选择 聚类分析 信息度量 关联系数
年,卷(期) 2013,(12) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 2334-2338
页数 5页 分类号 TP391.1
字数 5668字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0372-2112.2013.12.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 房鼎益 西北大学信息科学与技术学院 124 1289 16.0 31.0
2 罗养霞 西安财经学院信息学院 24 103 5.0 9.0
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胎记特征选择
聚类分析
信息度量
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